2023 年伊始，AI的“熱度”不減反增。在以前的一年里，“AI”成為了有不少人耳熟能詳?shù)幕馃嶙h題，從AI繪圖、AI寫作到AI互動，對大多數(shù)普通人來說，AI就像是一劑調(diào)味料，為平時生活補充了一絲趣味。但實際上，AI的作用早已不止于此，在公司應(yīng)用的層面，它能做的還有更多。眼前，已有越來越多的公司開始布局AI，盼望能將這一“玩具”盡快轉(zhuǎn)化為輔助企業(yè)發(fā)展的智能“工具”。但在此之前，有一段路是必須要走的，即“AI ready”。

AI ready——公司擁抱AI的必經(jīng)之路

什么是AI ready？好比做飯前要先備菜，運動前要先熱身，公司在接入AI大模型之前，勢必也要做好一序列準備。而辨別一個公司有沒有做足準備，有沒有AI ready的核心，便在于其是否做好了數(shù)字化沉淀。

我們都知道，數(shù)字化是智能化的前提。而公司的數(shù)字化水平越高，沉淀的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多，能夠“喂給”AI的養(yǎng)料就越充足。這樣一來，AI對公司的了解更全面、更深入，也就能更好地為公司發(fā)展制定相應(yīng)的策略，提供更具針對性的服務(wù)，成為公司專屬的智能“助手”。

那么問題來了，企業(yè)要如何實現(xiàn)數(shù)字化沉淀，讓AI真正的“為我所用”？

數(shù)據(jù)數(shù)字化+系統(tǒng)集合化——AI ready的首要要點

我們來看這樣的兩個例子：

公司A是一家傳統(tǒng)型企業(yè)，設(shè)法擁抱AI，但其所有的資料都還停留在紙質(zhì)化階段，數(shù)據(jù)沒有完成數(shù)字化，他是否能將公司的資訊資料數(shù)據(jù)等“喂給”AI，兌現(xiàn)“ready”？

公司B是一家有數(shù)字化意識，且一直堅持使用線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的企業(yè)，也想要接入AI并實行報導(dǎo)對接，但長久以來公司使用的系統(tǒng)并不統(tǒng)一，多達幾十個不同的系統(tǒng)聯(lián)合承載了企業(yè)的眾多數(shù)據(jù)，無法一鍵導(dǎo)入大模型，這又能否算是“AI ready”？

可想而知，以上兩個問題的答案都是否定的。

因此我們說，AI ready的嚴重要點既在于數(shù)字化沉淀，也在于一個一體化的系統(tǒng)平臺。而今很多早已做好AI ready的企業(yè)，都是利用類似飛書這種All in One的一體化工作平臺，建立在線型的學(xué)習(xí)型組織，在沉淀數(shù)字化資產(chǎn)的同時，打通各個第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完成集中化的。

作為一個綜合性工作平臺，飛書最 新更新的版本飛書7，整體產(chǎn)品理念就是“業(yè)務(wù)在手邊”，在對公司訊息進行充分沉淀的基礎(chǔ)上，開放接口給第三方系統(tǒng)，幫忙企業(yè)將所有的采訪數(shù)據(jù)集成在一個平臺，算作一個首要的管道，來幫忙公司自然實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI ready——擁抱AI這一過程。

AI時代已經(jīng)來臨，擁抱AI將是每一個公司的目標。而應(yīng)該走穩(wěn)向這一目標邁進的路，應(yīng)該更快地做到AI ready，或許飛書將為你帶來更好的答案。

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