2023 年伊始,AI的“熱度”不減反增。在以前的一年里,“AI”成為了有不少人耳熟能詳?shù)幕馃嶙h題,從AI繪圖、AI寫作到AI互動,對大多數(shù)普通人來說,AI就像是一劑調(diào)味料,為平時生活補充了一絲趣味。但實際上,AI的作用早已不止于此,在公司應(yīng)用的層面,它能做的還有更多。眼前,已有越來越多的公司開始布局AI,盼望能將這一“玩具”盡快轉(zhuǎn)化為輔助企業(yè)發(fā)展的智能“工具”。但在此之前,有一段路是必須要走的,即“AI ready”。
AI ready——公司擁抱AI的必經(jīng)之路
什么是AI ready?好比做飯前要先備菜,運動前要先熱身,公司在接入AI大模型之前,勢必也要做好一序列準備。而辨別一個公司有沒有做足準備,有沒有AI ready的核心,便在于其是否做好了數(shù)字化沉淀。
我們都知道,數(shù)字化是智能化的前提。而公司的數(shù)字化水平越高,沉淀的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多,能夠“喂給”AI的養(yǎng)料就越充足。這樣一來,AI對公司的了解更全面、更深入,也就能更好地為公司發(fā)展制定相應(yīng)的策略,提供更具針對性的服務(wù),成為公司專屬的智能“助手”。
那么問題來了,企業(yè)要如何實現(xiàn)數(shù)字化沉淀,讓AI真正的“為我所用”?
數(shù)據(jù)數(shù)字化+系統(tǒng)集合化——AI ready的首要要點
我們來看這樣的兩個例子:
公司A是一家傳統(tǒng)型企業(yè),設(shè)法擁抱AI,但其所有的資料都還停留在紙質(zhì)化階段,數(shù)據(jù)沒有完成數(shù)字化,他是否能將公司的資訊資料數(shù)據(jù)等“喂給”AI,兌現(xiàn)“ready”?
公司B是一家有數(shù)字化意識,且一直堅持使用線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的企業(yè),也想要接入AI并實行報導(dǎo)對接,但長久以來公司使用的系統(tǒng)并不統(tǒng)一,多達幾十個不同的系統(tǒng)聯(lián)合承載了企業(yè)的眾多數(shù)據(jù),無法一鍵導(dǎo)入大模型,這又能否算是“AI ready”?
可想而知,以上兩個問題的答案都是否定的。
因此我們說,AI ready的嚴重要點既在于數(shù)字化沉淀,也在于一個一體化的系統(tǒng)平臺。而今很多早已做好AI ready的企業(yè),都是利用類似飛書這種All in One的一體化工作平臺,建立在線型的學(xué)習(xí)型組織,在沉淀數(shù)字化資產(chǎn)的同時,打通各個第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng),完成集中化的。
作為一個綜合性工作平臺,飛書最 新更新的版本飛書7,整體產(chǎn)品理念就是“業(yè)務(wù)在手邊”,在對公司訊息進行充分沉淀的基礎(chǔ)上,開放接口給第三方系統(tǒng),幫忙企業(yè)將所有的采訪數(shù)據(jù)集成在一個平臺,算作一個首要的管道,來幫忙公司自然實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI ready——擁抱AI這一過程。
AI時代已經(jīng)來臨,擁抱AI將是每一個公司的目標。而應(yīng)該走穩(wěn)向這一目標邁進的路,應(yīng)該更快地做到AI ready,或許飛書將為你帶來更好的答案。
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